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【科学的思考】合理的な根拠のない商品。消費者も選ぶ目を養う必要がある。

アレルギー・アトピー
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んにちは、このブログ記事を書いているGINZA HAIR(エトウと言います。福岡市中央区天神大名のGINZA HAIR SOLUTIONっていう美容室で髪切っとります。

世界大会や技能五輪国際大会で日本代表として優勝・入賞をしたりしてます。

あと、GOOODS ARTっていうショップやHAIRCOMPASS™️っていう髪質性格診断を考案しました。本も2冊ほど出版しています。

好きな事して生きとります。興味のあることは、つくることです。もちろん一番は仕事です。だって毎日つくれますから!

趣味の植物栽培は20年弱でマンションのベランダと室内に1000鉢は管理しています。アデニウムやパキポディウムをはじめ多肉植物、サボテン、アロエ、盆栽とさまざまです。

その他絵描いたり、キャンプしたり、死ぬ日まで何かをつくって、研究して、それで生活できるなら幸せです。

 

それでは今回のお話です。

なんの根拠もない商品に対する「科学的思考」

新型コロナウイルスの感染拡大で需要が高まった除菌スプレーに絡み、実際より高い濃度をうたった次亜塩素酸水を販売したなどとして、消費者庁は11日、景品表示法違反(優良誤認)で3社に再発防止策などを求める措置命令を出したと発表した。  

発表によると、3社は次亜塩素酸水入りの除菌グッズを千円前後で販売。

消費者庁が濃度を測ったところ、容器やウェブサイトに表示していた濃度の40~60%程度しかなかった。また、それぞれ「99・9%瞬間除菌」「新型コロナウイルスを20秒で不活性化」などと容器に記し、瞬時に除菌効果があるかのような表示をしていたが、同庁は合理的な根拠がないと判断した。  

次亜塩素酸水はアルコールが品薄になった昨春注目され、独立行政法人・製品評価技術基盤機構(NITE)がテーブルなどの物体に付着したウイルスに有効かどうか確かめる実験をした。

新型コロナウイルスに対しては有効塩素濃度80ppm以上で表面をひたひたにぬらした場合に不活化できるとする結果をまとめている。

今回、措置命令の対象になった3製品は50ppm~100ppmとうたっていたが、多いものでも30ppmしかなかった。

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Yahoo!ニュースは、新聞・通信社が配信するニュースのほか、映像、雑誌や個人の書き手が執筆する記事など多種多様なニュースを掲載しています。
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こう言った事例は、コロナ云々、よくあることです。

今からは、買う方もある程度の情報を得て、自分で判断する時期に来ていると思います。基本的には、あらゆるデータは「性善説」で成り立っている。

要は、嘘つかないよね!?と言うことなんです。

多くの科学の論文も同じことが言えます。学術誌に掲載されている論文はそのほとんどが「性善説」で成り立っているのです。

記憶に新しい「ステップ細胞の小俣さん」これも同じ様に論文は通っているのに、この様なことが起きる。嘘はバレるとは限りませんし、不正は本人以外知らないことが多いです。

しかし、面白いもので、こういったニュースの裏には「陰謀論」なども同時に出てきます。

化学とは

心理や正しさをどこまで追求したところで、本当にそれが正しいかどうかはわからない。

こちらの書籍にも「科学的思考」の話も触れています。

分析的研究の比較試験

分析的研究とは、実際に治療などの人為的な介入を行って,その効果や変化をみる研究です。

・ランダム化比較試験(RCT)

・準ランダム化比較試験

・クロスオーバー試験

・前後比較試験

対照群をもたない研究など、何らかの介入を実施した研究のことを指します。

たとえば 「退院時に歩行が自立していた脳卒中患者を、退院後もリハビリテーションを継続した群とリハビリテーションを行っていない群に分け、1年後に再調査し、寝たきり率に差があるかどうかということを解析する研究」などがあげられます。

ランダム化比較試験(RCT)とは、ある試験的操作(介入・治療など)を行うこと以外は公平になるように、対象の集団(特定の疾患患者など)を無作為に複数の群(介入群と対照群や、通常+新治療を行う群と通常の治療のみの群など)に分け、その試験的操作の影響・効果を測定し、明らかにするための比較研究のことです。

群分けをランダムに行うのは、背景因子の偏り(交絡因子)をできるだけ小さくするためですが、コンピュータで乱数を発生させ、割り付け表を使用する方法が適切だとされています。

くじ引きやサイコロの使用、患者番号などでの割り付けは準ランダム化となってしまい、真の意味でのランダム化とはなりません。

たとえば、脳卒中片麻痺患者を対象に、従来の運動療法と歩行練習のみを実施する群と、従来の運動療法に加えて免荷式トレッドミル歩行トレーニング(BWSTT)を追加して実施する群とにランダムに割り付け、BWSTTの効果を検討するといったものがあります。

簡単に説明すると

たとえば、コロナに効く薬を開発したとします。その時に、薬を摂取して治った人の中に、飲まなくても治った人が入っている可能性があるので、グループを分けるのです。

一方のグループにはコロナに効く薬とよく似た偽物を摂取します。もちろん当人たちにはこのことは伏せておきます。

これをしていない薬は、正確なエビデンスとは言えません。

いいこと(データ)を並べる化粧品なども同じです。そのニキビはその洗顔をしなくても治るかもしれませんよ?

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